技術架構
流程被設計為「報告到決策」管線：先解析非結構化 ESG 披露，再標準化為可比較指標，接入 ESG 知識圖譜，最後按營運槓桿排序。
- 文件解析器分離治理承諾、環境行動與物流 KPI。
- NLP 分類把文本片段映射到重大 ESG 主題與證據標籤。
- 圖譜評分連接高層治理槓桿與前線供應鏈結果。
報告 → 模型 → 決策
項目 01
BEXtools AI ESG 分析框架
把 ESG 報告轉化為可追溯指標、因果連結與營運優先級，服務電商物流團隊的可持續決策。
資料輸入
年度 ESG 報告、供應商資料、履約營運指標、排放因子、治理政策及公開可持續披露。
模型邏輯
每條抽取聲明按主題、置信度和證據來源評分，再透過有向 ESG 依賴圖連接到營運結果。
驗證方式
人工抽樣審核、跨年度一致性檢查，以及在具備營運資料時進行 KPI 回測。
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